Descubre cómo los modelos de lenguaje pueden expresar más de lo que la lógica probabilística tradicional permite. En un experimento reciente, al permitir a los modelos declarar verdad, indeterminación y falsedad por separado, se observó un fenómeno llamado hiper-verdad. Este enfoque, basado en la lógica neutrosófica, desafía el colapso de incertidumbre que provoca la capa Softmax tradicional. Analizamos los resultados de 300 llamadas a modelos de OpenAI y cómo este método podría redefinir el manejo de la incertidumbre en inteligencia artificial. Fuente: Más allá del Softmax: hiper-verdad neutrosófica como marco para la incertidumbre epistémica en grandes modelos de lenguaje — Maikel Yelandi Leyva-Vázquez, Florentin Smarandache. fs.unm.edu. https://doi.org/10.5281/zenodo.19933583 Capítulos 00:00 Lo imposible, 66 veces 00:21 Una sola unidad para repartir 01:05 300 llamadas, cinco fenómenos 02:17 Lo que la suma uno suprime 03:09 Abierto y por completar #InteligenciaArtificial #ModelosDeLenguaje #Investigación
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Basada en: Más allá del Softmax: hiper-verdad neutrosófica como marco para la incertidumbre epistémica en grandes modelos de lenguaje — Maikel Yelandi Leyva-Vázquez, Florentin Smarandache. Una publicación de University of New Mexico. DOI 10.5281/zenodo.19933583.